巨人网络首批“游戏+AI”成果亮相云栖大会
GameWay11月2日消息，巨人网络首批“游戏 AI”成果在杭州云栖大会上亮相，该公司AI实验室负责人丁超凡在论坛中分享了该项目成果，游戏整体研发效率获大幅提升。公司“游戏 AI”的目标是革新游戏生产、推动玩法创新。
AIGC革新生产，研发效率大幅提升
巨人AI实验室已搭建起基于游戏核心生产要素的“游戏 AI”增效平台，覆盖游戏开发、运营、发行等环节中，所涉及到的图像、视频、音频、代码、文本、模型、策略等领域，利用不同AI技术构建起工业化生产管线。
以外界熟悉的AI绘画为例。巨人与阿里云人工智能平台PAI合作，在内部打造了 AI 绘画平台iMagine，它能为公司美术团队的工业化生产提供AI解决方案，打开网页就能用、极大减少本地复杂过程。
据丁超凡介绍，AI绘画在巨人内部的提效收益非常可观。整体上，在角色和场景原画方面达到50%-70%的节省，在UI和icon方面有超过 80%的效率优化，甚至有的项目内部UI、icon已完全交给AI去出图。
不仅是提效，AI绘画对美术质量的提升也有巨大促进。以《太空杀》手游为例，经过AI细化之后，极大增强角色原画的3D立体感，解决了前期通过手工绘制、质量无法达标的难题。
AI绘画的另一个价值，是对传统工作流程的颠覆。它改变了策划和美术之间的沟通协作方式，极大程度减少关键研发岗位之间的沟通、协作时间成本。
除了AI绘画，巨人AI实验室在AIGC 视频、语音、代码等方面也有研发成果。在AIGC 视频，公司自研了视频风格迁移工具，该工具可广泛应用于买量视频宣发上，为玩家二创提供素材，产生裂变效果；在AI 语音上，推出了百灵AI语音生成平台，通过AI语音生成技术，让巨人玩家群体能够听见NPC更鲜活的声音。
在大模型方面，该实验室也做了大量应用探索。比如，在公司内部推出CodeBrain代码层的大模型，它结合了公司自有数据以及自研的编译器插件，为公司内部开发人员提供高效的代码生成助手，对这块的研发效率提升达30%-40%。
打破内容同质化，推动玩法创新
对于AI的价值，巨人网络内部有个共识，降本增效只是手段，推动游戏玩法创新才是终极目标。巨人AI实验室也把“打破内容同质化，推动玩法创新”作为长期目标，目前在多个游戏项目中也有阶段性成果。
以巨人网络自主研发的新游戏《无主王座》为例，这是一个西式魔幻题材的阵营对抗MMORPG手游，预计明年下半年上线。在传统的阵营对抗MMO游戏内容基础上，AI实验室为其研发了基于大模型驱动的AI NPC的生态。
丁超凡在论坛中展示了该生态的实机演示。“在《无主王座》中，我们可以看到大模型具备了长期记忆、规划决策、自我反思的能力。每一个由大模型去宏观调控、能够与环境进行互动感知的AI Agent，构建起了一个永远不会停止运转的智能体生态。里面每一个AI NPC，都向玩家提供了最真实、细腻的互动沉浸感，这样一个智能体生态会对这个虚拟社会增加更多的随机性与想象力。”丁超凡表示。
在另一款轻度休闲手游《太空杀》中，开发团队则借助了AIGC去实现游戏玩法的创新。《太空杀》是巨人网络自主研发的一款休闲题材、多人社交的推理手游，团队基于大模型能力，创造性地打造出了一个AI推理剧场，作为《太空杀》的内置玩法。玩家需在给定的一个案件背景的情况下，和AI进行人机对话。其中AI都预置了不同人设的背景，玩家需根据AI回答，结合案件经过判断真凶是谁，直到破案成功。
“你作为玩家，根据自己推理找到了AI的一个破防点，最后你闯关成功了，实际上它是一个AI Native Game（AI原生游戏），也就是说，它是一个由AI原生驱动的玩法。如果把这玩法当中的大模型能力拿掉，整个玩法就会崩溃，这玩法就不会成立。所以这玩法的关键是大模型，AI的介入让玩家想象力变得更加丰富。”丁超凡介绍。
值得注意的是，该公司最老牌、旗舰的征途IP赛道也在积极拥抱AI变革。团队已借助AI为整个征途IP赛道构建起风控体系，该体系为游戏生态进行全方位监控布防，在追踪打金工作室异常交易领域已初见成效，守护征途系列产品的经济生态平衡。
在巨人看来，行业正迎来“游戏 AI”2.0的时代。“游戏 AI”1.0时代是以提高生产力为主，“游戏 AI”2.0时代则依托AIGC的技术彻底解放生产力、释放创造力，推动玩法创新，这将为自主研发型游戏公司加强最底层的核心竞争力。
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